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概述 MultiGenerator 作为早年我的试验项目，已不再适合于实际使用。如果想要生成数据，请使用性能更高且更简单的 Rust 实现：data-gen-rs。 MultiGenerator 是一个为 OI 而生的多线程并行数据生成库，基于 C++ 17，使用面向对象和泛型等 Morden C++ 高级特性，只需要添加最少的额外代码，就可以获得最高的性能。以下是一个能够指定数据范围的 A + B Problem 数据生成器的示例代码： #include <random> #include <MultiGenerator.hpp> using MultiGenerator::DataConfig; using MultiGenerator::GeneratingTask; using MultiGenerator::SolutionTask; using MultiGenerator::NormalTemplate; using MultiGenerator::entry; using MultiGenerator::testcase; /** 指定数据生成器，仅需继承一个抽象类和实现一个成员函数 */ class AddGenerator : public GeneratingTask { private: void generate(std::ostream &data, const DataConfig &config) override { /** DataConfig 为配置信息，可以用于储存数据范围等元信息 */ auto minValue = std::stoi(config.get("minValue").value()); auto maxValue = std::stoi(config.get("maxValue").value()); std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> dist(minValue, maxValue); /** 像 cout 一样输出生成结果 */ data << dist(gen) << " " << dist(gen) << std::endl; } }; /** 指定数据求解器，也仅需继承一个抽象类和实现一个成员函数 */ class AddSolution : public SolutionTask { private: /** 假如你有标程，仅需要把程序用这个类包装起来，再把 main() 改为这个成员函数即可 */ void solve(std::istream &dataIn, std::ostream &dataOut, const DataConfig &) override { int a, b; /** 像 cin 一样读入数据 */ dataIn >> a >> b; /** 像 cout 一样输出答案 */ dataOut << a + b << std::endl; } }; int main() { constexpr int MAX_THREAD_COUNT = 8; constexpr int MAX_TESTCASE_COUNT = 20; constexpr char PROBLEM_NAME[] = "add"; /** 创建一个题目生成模板，指定数据文件名为 add#....